Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Android Volley, как опубликовать несколько параметров

как опубликовать несколько параметров android Volley
** опубликовать несколько массивов, например, 101 102 103 params.put ("sessionid", 101 102 103); //как **
любым другим способом

    public void postCompanyArticle() {
    StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.POST, config.postArticleTopBiz(), new Response.Listener<String>() {
        @Override
        public void onResponse(String response) {
            list = parseResponse(response);
            adapter.setList(list);
        }
    }, new Response.ErrorListener() {
        @Override
        public void onErrorResponse(VolleyError error) {
            errorJson.setVisibility(View.VISIBLE);
            String msg = VolleyException.getErrorMessageFromVolleyError(error);
            errorJson.setText(msg);
        }
    }) {
        @Override
        protected Map<String, String> getParams() throws AuthFailureError {
            Map<String, String> params = new HashMap<>();
            params.put("sessionid", 101,102,103);//as like
            params.put("EntID", "7");
            params.put("offset", String.valueOf(countView));
            params.put("limit", "10");
            params.put("LastLoginTime", "2016-02-01");
            return params;
        }

    };
    requestQueue.add(stringRequest);
}
android android-volley
06.02.2016

Ответы:


1

просто используйте для циклов, и он отлично работает.

@Override
    protected Map<String, String> getParams() throws AuthFailureError {
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        for(int i=0; i < arraylist.size; i++)
        {
        params.put("sessionid["+i+"]",String.valueOf(arraylist.get(i)));
        }
        params.put("EntID", "7");
        params.put("offset", String.valueOf(countView));
        params.put("limit", "10");
        params.put("LastLoginTime", "2016-02-01");
        return params;
    }

arraylist - это список вашего идентификатора сеанса. Это работает для меня.

06.02.2016
  • Ну, в моем случае это не работает, так как данные, размещаемые на сервере, изменяют square brackets [] на свой html-код, то есть %5B и %5D 15.02.2017
  • @PradeepKumarKushwaha вам нужно преобразовать% 5B и% 5D на стороне сервера, и он работает нормально. 19.05.2017
  • @AndyDeveloper Почему он получает только последнее значение индекса? 12.12.2020
  • Извините, я был неправ. это работало нормально. 12.12.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..