Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Динамические переменные в транспортире

Как я могу использовать глобальные переменные в ptor? Префикс "окно" не работает.

element(by.id("priceNet")).getText().then(function (getNet) {
        net = getNet;
    });
element(by.id("priceVat")).getText().then(function (getVat) {
        vat = getVat;
    });
console.log(vat + " " + net);
expect(element(by.id("priceTotal")).getText()).toContain(net + vat);

Когда я хочу использовать window.net, ptor не знает, window я хочу использовать сеть и чан в ожидании.


Ответы:


1

Проблема решена. Это решение работает. (ofc должен анализировать в Int или Float)

        element(by.id("priceNet")).getText().then( function (getNet) {
            element(by.id("priceVat")).getText().then( function (getVat) {
            expect(element(by.id("priceTotal")).getText()).toContain(getNet + getVat);   
        })
    });
05.02.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..