Я новичок в разработке ионных приложений, и я на пути к разработке приложения, основанного на местоположении. Проблема с плагином карты Cordova. В iOS, когда я прокручиваю карту, чтобы получить местоположение центра, запускается событие MAP_WILL_MOVE (iOS), которое дает мне долготу центра и не работает на устройстве Android, потому что очевидно, что это для iOS. Что такое подобное событие, которое можно использовать для получения долготы на устройстве Android. До сих пор я пробовал: map.addEventListener(plugin.google.maps.event.MAP_WILL_MOVE, onMapMovement); Он отлично работает с устройством iOS, но не работает с устройством Android. Ценю твою помощь. заранее спасибо
Я использую плагин карты Cordova в своем ионном приложении. Что такое событие для устройства Android, например, у нас есть MAP_WILL_MOVE (iOS) для ios?
02.02.2016
- кто сталкивался с этой проблемой.....помогите пожалуйста. 04.02.2016
Ответы:
1
В андроиде у нас другой метод. Я нашел один. Пожалуйста, перейдите по этой ссылке, чтобы получить больше событий, когда вы используете карты Google. https://github.com/mapsplugin/cordova-plugin-googlemaps/wiki/Events
19.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..