Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как wreq создает пользовательские файлы cookie?

Я хочу делать HTTP-запросы с некоторыми известными парами ключ-значение cookie (например, k1=v1; k2=v2; ...), используя wreq, но не могу найти удобный способ их создания.

Поскольку файлы cookie имеет много полей, я бы предпочел интеллектуальный конструктор, чем заполнять все поля самостоятельно.

Просматривая документы, я нахожу generateCookie, чтобы быть наиболее привлекательным (а также единственным, который, как я обнаружил, возвращает Cookie): я могу создать SetCookie, и все, что мне нужно, это просто пары ключ-значение. Но у нас нет Запрос передать его в качестве второго аргумента. Используя только http-клиент, можно сделать parseUrl, чтобы создать его. Но в wreq я чувствую, что автор хочет скрыть запрос от пользователя, и я не могу найти функцию, которая дает нам прямой доступ к нему.

Итак, мой вопрос: есть ли лучшие способы создания файлов cookie в wreq, чем использование конструктора Cookie?

31.01.2016

Ответы:


1

Я бы, вероятно, разветвил реализацию generateCookie, так как похоже, что аргумент Request используется только для проверки полей.

http://hackage.haskell.org/package/http-client-0.4.26.2/docs/src/Network-HTTP-Client-Cookies.html#generateCookie, за исключением пути к файлам cookie по умолчанию, поскольку SetCookie имеет Maybe путь.

31.01.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..