Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Уникальный доступ к фотографиям iCloud на нескольких устройствах с помощью PHAsset

Есть ли способ получить доступ к определенному PHAsset в альбоме iCloud однозначно на нескольких устройствах?

Я написал простое приложение, в котором перечислены эскизы и .localIdentifiers из общего альбома iCloud, и (естественно) оно показывает одни и те же изображения на разных устройствах, однако localIdentifiers различаются для одних и тех же изображений на разных устройствах (не так неожиданно, как это бывает «местный» идентификатор).

Однако на самом деле я хочу связать запись в общей облачной базе данных CoreData с изображением в облаке, а не встраивать изображение в CoreData (это приложение для генеалогии, потенциально с тысячами изображений) - для этого я потребуется идентификатор, который будет уникальным независимо от устройства. Есть какой-либо способ сделать это?

icloud phasset photosframework
29.01.2016

Ответы:


1

К сожалению нет. В ранних бета-версиях iOS 8 был идентификатор облака (это именно то, что вы ищете), но позже он был удален из API фотографий.

31.01.2016
  • Неужто его надо в конце концов восстановить?!? 31.01.2016
  • Если вам нужна эта функция, я предлагаю вам отправить отчет об ошибке / запрос функции на bugreport.apple.com 09.02.2016

    • 2

    PHAsset.cloudIdentifier доступен как частный API.

    let identifier = phAsset.value(forKey: "cloudIdentifier") as? String

    См. Заголовок среды выполнения iOS: https://github.com/JaviSoto/iOS10-Runtime-Headers/blob/master/Frameworks/Photos.framework/PHAsset.h

    09.02.2017
  • Джонни, твое решение отлично работает. Очень жаль, что это частный API. Вы пытались использовать его в некоторых приложениях в магазине, которые были одобрены? Спасибо 05.05.2020
  • @AlfonsoTesauro в настоящее время у меня нет приложений, использующих этот API. Но для таких API-интерфейсов вы можете добавить простую обфускацию строк, если беспокоитесь. Например. String(format: "%@%@%@", "clo", "udIdent", "ifier") 06.05.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..