Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как изменить приоритет правила Sonarqube для правил JAVA по умолчанию?

Мне нужно понизить/обновить некоторые уровни приоритета правил SQ по умолчанию.

Например: Дублированный блок правила кода кажется ложным срабатыванием в нашем сценарии, поэтому нам нужно понизить класс Major до Info/Minor.

Правило Hardcoded password должно быть для нас блокировщиком.

Я не мог найти никакой документации на то же самое. можно ли изменить приоритеты правил, если да, то как?

Примечание. Я использую SQ 5.2.

jenkins sonarqube sonar-runner sonarqube-5.0 sonarqube5.2
28.01.2016

Ответы:


1

Для этого вам необходимо отредактировать свои профили качества, см. http://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Quality+Profiles

28.01.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..