Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получить значения ячеек таблицы Документы Google

У нас есть документ Google с инициализацией таблицы, где нам нужно получить значения внутри ячеек таблицы в массив. В Google Doc таблица выглядит следующим образом: введите здесь описание изображения

Я нашел способ регистрировать значения в ячейках с помощью этого кода:

 var searchElement = copyBody.findElement(DocumentApp.ElementType.TABLE);
     var element = searchElement.getElement();
     var table = element.asTable();
     var tablerows = element.getNumRows();

        for ( var row = 0; row < tablerows; ++row ) {
          var tablerow = element.getRow(row)
          for ( var cell=0; cell < tablerow.getNumCells(); ++cell) {


            var celltext = tablerow.getChild(cell).getText();
           Logger.log( "Text is ("+celltext+")" );

          }
        }

Как мы можем получить их в массив, который выглядит примерно так:

   ['A', 'C', 'E', 'X'],
   ['Row 2, Cell 1 value', 'Row 2, Cell 2 value', 'Row 2, Cell 3 value', 'Row 2, Cell 4 value'],
   ['Row 3, Cell 1 value', 'Row 3, Cell 2 value', 'Row 3, Cell 3 value', 'Row 3, Cell 4 value']
javascript arrays google-apps-script google-docs
18.01.2016

Ответы:


1

Вы, кажется, на 90% там. Если все, что вы действительно хотите сделать, это собрать эти ячейки в массив, я удивлен, что вы не можете сделать следующий шаг? Позволь мне:

var array = [];
for ( var row = 0; row < tablerows; ++row ) {
  var tablerow = element.getRow(row)
  array[row] = [];
  for ( var cell=0; cell < tablerow.getNumCells(); ++cell) {
    var celltext = tablerow.getChild(cell).getText();
    array[row][cell] = celltext;
  }
}
Logger.log(JSON.stringify(array)); // debug
18.01.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..