Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проверить код, если электронная почта в ParseUser была проверена или нет?

Я использую parse.com в качестве серверной службы для своего приложения. Поэтому я написал раздел регистрации/входа в свое приложение, где: + я могу ввести новый адрес электронной почты пользователя + пароль + и снова и снова выходить из системы и входить в систему с этими учетными данными.

До сих пор все работает очень хорошо. Новые добавленные электронные письма пользователей получают запрос подтверждения от parse.com. И они отмечены логическим emailVeryfied = true, если ссылка активации была нажата.

Но как бы я заметил это в своем приложении для Android? Объект ParseUser не имеет

boolean isVerified = ParseUser.isEmailVerfied() объект??

android java parse-platform email email-verification
15.01.2016

Ответы:


1

У ParseUser нет метода для проверки того, проверена ли электронная почта или нет, но вы можете получить это значение, указав имя ключа в методе get. Используйте этот код:

 ParseUser currentUser = ParseUser.getCurrentUser();
 currentUser.get("emailVerified");
15.01.2016
  • Есть ли возможность повторно отправить активационное письмо? 15.01.2016
  • Снова установите поле электронной почты для объекта пользователя и вызовите метод сохранения. 15.01.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..