Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как отслеживать данные со сцены SpriteKit без NSNotificationCenter

Мне нужно отслеживать данные из сцены SpriteKit. Я сделал это с помощью NSNotificationCenter. Меня устраивает.

Есть доказательства того, что я должен уйти со сцены. И поместив их в метку, я сделал изменение захвата данных с помощью NSNotificationCenter, но мне сказали, что вы не можете этого сделать. То есть, я сделал с помощью NSNotificationCenter и NSUserDefaults, но мне нужно сделать это по-другому.

Я не знаю, как я могу это сделать?


  • NSUserDefaults, свойство userData, которое есть у каждого узла, настраиваемое свойство сцены, глобальная структура, синглтон... Вы должны быть более конкретными и добавить больше контекста в свой вопрос. 13.01.2016
  • Подождите, вы пытаетесь передать какие-то значения из одной сцены в другую? Кроме того, вас интересует сохранение этих значений при нескольких запусках приложения? 13.01.2016
  • @Whirlwind Нет. Я хочу сохранить эти данные даже после перезагрузки устройства. Но мне нужны данные из SpriteKit и вставить эти данные в UILabel 13.01.2016
  • @Whirlwind Но я не могу использовать для этого NSNotificationCenter и NSUserDefaults. 13.01.2016
  • @Alexander Александр Использование NSUserDefaults было бы самым простым решением. В зависимости от типа и объема данных, а также того, как вы планируете использовать эти данные, вы можете выбирать между файлами plist, CoreData, протоколом NSCoding, Sqlite, iCloud... 13.01.2016
  • @Whirlwind Да, я знаю о NSUserDefaults, но руководитель группы сказал мне, что я не могу использовать NSUserDefaults или NSNotificationCenter. 13.01.2016
  • если данные невелики, вы также можете хранить их в цепочке для ключей, то есть если у вас есть данные, которые вам нужно защитить, и вы не хотите, чтобы кто-либо получал доступ за пределами приложения. 13.01.2016

Ответы:


1

Я делаю это с помощью NSUserDefaults

29.01.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..