Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

создание парсера с clang

Мне нужно создать AST с помощью clang, и единственные учебные пособия, которые я нашел, расплывчаты и устарели на два года. Может ли кто-нибудь указать мне пример?

clang
12.08.2010

Ответы:


1

Доступно несколько учебных пособий, демонстрирующих использование класса Preprocessor и создание AST:

17.05.2011
  • +1 за красивую и полезную ссылку, но кажется устаревшей. Примеры кода не компилируются должным образом. Любая полезная ссылка, которая объясняет с нуля, как получить исходный файл, а затем проанализировать его исходный код и т. д.? 28.04.2013
  • Кажется, что в мире клана все меняется довольно быстро. Я предполагаю, что актуальная ссылка теперь clang.llvm.org/docs/index.html. 29.04.2013
  • Спасибо за ссылку. Из этого я нашел и просмотрел LibTooling, который кажется мне интересным. 29.04.2013
  • Спасибо! Очень мало ссылок :) 06.02.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..