Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

JavaFX рисует частичную линию

Я хотел бы провести линию между двумя подвижными узлами. Координаты начала и конца линии привязаны к центральным точкам. Но узлы посередине прозрачны, так что вы видите линию. Маленькие точки внутри шляпы.

Точка внутри шляпы — это линия

Линия должна начинаться и заканчиваться не в центрах, а, скажем, на расстоянии 25 пикселей (радиус) после центра startNode и 25 пикселей до центра endNode… как это можно сделать?

09.01.2016

Ответы:


1

Учитывая начальную и конечную точки, выполните следующие действия:

Это дает вам вектор от начала до конца.

Point2D vector = new Point2D(end.x, end.y).substract(start.x, start.y);
vector = vector.normalize().multiply(25); // 25 is the radius here

Это дает точку, где вам нужно начать свою линию

Point2D newStart = new Point2D(start.x, start.y).add(vector);

Это дает точку, где вам нужно закончить свою линию

Point2D newEnd = new Point2D(end.x, end.y).subtract(vector);
10.01.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..