Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

chrome.desktopCapture выдает ошибку на вкладке как DesktopCaptureSourceType

Я разрабатываю расширение для Chrome и хочу записать вкладку браузера, например Screencastify расширение Chrome записывает вкладку браузера. Я назвал desktopCapture , chrome API, который отлично работает для "экрана" и "окна" как DesktopCaptureSourceType, тогда как для «вкладки» как DesktopCaptureSourceType он выдает ошибку как

desktopCapture.chooseDesktopMedia: Захват вкладок пока не поддерживается.

Я настроил необходимые разрешения в файле manifest.json моего расширения. Может ли кто-нибудь предложить мне решение?

P.S: мне нужно записать только вкладку браузера Chrome, я не прошу запись экрана или окна


Ответы:


1

Это известная проблема: https://crbug.com/488262.

Однако вместо этого вы можете использовать API chrome.tabCapture. Недостатком является то, что вам придется разделить интерфейс между захватом вкладок и экранов/окон, поскольку chrome.tabCapture не предоставляет эквивалентного средства выбора.

Почему у Google есть два отдельных API для захвата экрана? Хороший вопрос.

08.01.2016

2

Объект потока, сгенерированный chrome.tabCapture, нельзя использовать за пределами кода плагина.

Вам нужно будет написать код для передачи потока на сервер в плагине Chrome.

01.03.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..