Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сортировка в Solr с ограниченными записями

Схема:

<field name="id" type="string" required="true" 
       indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
<field name="title" type="text_general" 
       required="true" indexed="true" stored="true"/>
<field name="type" type="string" indexed="true"/>

Допустим, моя база данных имеет четыре разных значения для типа, например type1, type2, type3 и type4. И в моей базе данных n записей.

Теперь я хочу, чтобы запрос solr получил результаты (20 записей), которые включают 5 записей типа 1, 5 записей типа 2, 5 записей типа 3, 5 записей типа 4. в порядке сортировки от типа 1 до типа 4.

solr solr4
05.01.2016

Ответы:


1

группировка результатов — это то, что вам нужно:

group=true&group.field=type

Вместо этого sort будет работать, сортируя группы, а group.sort сортирует документы внутри каждой группы. Вы также можете использовать group.main, чтобы получить результат группировки основного ответа из запроса.

05.01.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..