Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как создать загрузку на YouTube на основе браузера для определенного канала без входа пользователя

У нас есть канал колледжа на YouTube, где зарегистрированные студенты (на сайте колледжа) могут загружать видео. Прямая загрузка YouTubeAPIv3 с использованием java и ключа клиента была возможна для сохраненного видео. Студенты должны загрузить на канал колледжа на веб-сайте. Как загрузить из браузера без входа в систему?

Пожалуйста помоги.

Спасибо.

java youtube-api youtube-data-api
31.12.2015

  • Вы все еще испытываете эту проблему? 14.10.2016

Ответы:


1

Невозможно загрузить видео без входа в систему. Вы должны иметь учетную запись и постоянно использовать ее учетные данные.

Этот документ может помочь вам загрузить видео на YouTube: https://developers.google.com/youtube/2.0/developers_guide_php?csw=1#Direct_Upload

04.01.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..