Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ES6 React istanbul Информация о покрытии не была собрана, выйдите без записи информации о покрытии

У меня проблема при запуске моих тестов, покрытие кода не работает, у меня есть сообщение

Информация о покрытии не была собрана, выйдите без записи информации о покрытии

Я пишу свои тесты на ES6 и использую babel для преобразования кода.

Для решения проблемы я использую проект github, представленный в этом обсуждении: https://github.com/gotwarlost/istanbul/issues/496

Уловка состоит в том, чтобы использовать

`babel-node ./node_modules/istanbul/lib/cli cover node_modules/mocha/bin/_mocha -- --require test-helper.js --bail --recursive 'src/js/__tests__/**/*.test.js'` 

вместо

"istanbul cover node_modules/mocha/bin/_mocha -- --compilers js:babel-core/register --require scripts/test-helper.js --recursive 'src/js/__tests__/**/*.test.js'"

Он работает хорошо, но проблема в том, что покрытие кода учитывает только те классы, которые вы тестировали, а не все классы, которые вы создали.

Если я добавлю новый класс mod.js в папку src проекта, покрытие будет составлять 100% для компонента app.js. Это логично, потому что он полностью протестирован, но в отчете класс mod.js не отображается в отчете - он не указан как класс с 0% протестированных (https://github.com/JakeSidSmith/istanbul-no-охват).

Я попытался добавить cover -x 'src/js/__tests__/**/*.test.js', но не работает. Я не могу смешивать первый стиль со вторым.

Другая проблема заключается в том, что в приведенном выше примере проекта test-helper.js считается полностью протестированным, и я не могу исключить его из покрытия с помощью cover -x.

Есть ли еще одна уловка, чтобы получить правильное покрытие кода с помощью ES6 / mocha и вызова mocha babel-core/register?


  • У меня тоже есть эта проблема. 06.01.2016

Ответы:


1

Я также столкнулся с той же проблемой, но эта проблема на github решалась хорошо. Надеюсь, вы сможете использовать [email protected], который решил проблему для меня.

и моя команда выглядит так istanbul cover --dir ./coverage _mocha -- ./tests/**/**/*.js --opts ./tests/mocha.opts -R spec

19.02.2016
  • Истинный. Это решает мою проблему. Вот моя команда ›› istanbul cover --color ./node_modules/mocha/bin/_mocha - -R spec --recursive test / *. Js --require babel-core / register --color 06.10.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..