Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Метод Wtforms для публикации непроверенного логического значения?

Этот ответ касается того, что я пытаюсь выполнить: Отправьте флажки, которые не отмечены

Учитывая следующие поля формы:

auto = BooleanField('Is autonomous working?', default=False)
beacon = BooleanField('Can it push the beacon?', default=False)

Я получаю неверный запрос 400, когда пытаюсь получить данные из формы в моем представлении, которой нет, потому что POST не отправляет данные логического поля, когда флажок не установлен (False)

Глядя на подходящий способ справиться с этим с помощью wtforms, я не могу найти решение. Спасибо за любое понимание.

flask-wtforms wtforms
29.12.2015

  • Ваш вопрос не ясен. Если ваш вопрос заключается в том, как я узнаю, что BooleanField не проверен, ответ заключается в том, что его данные будут False при доступе к нему. 30.12.2015
  • я думал, что это было довольно ясно в ссылке, которую я предоставил, и не счел необходимым воспроизводить текст. Я буду более тщательным в будущем. 30.12.2015
  • Возможный дубликат Опубликовать неотмеченные флажки 03.01.2016

Ответы:


1

Я нашел ответ после изменения параметров поиска. Здесь уже дан ответ: Использование BooleanField в WTForms - 400 Bad Request

Фактический код ответа, который мне помог, таков:

if 'base_select' in request.form:
        create_base = 'y'
    else:
        create_base = 'n'

Это проверяет форму, чтобы убедиться, что поле было отправлено, прежде чем пытаться извлечь из него значение. Надеюсь, это поможет кому-то в будущем.

29.12.2015
  • Похоже, они нашли ответ. Поскольку вопрос уже задавался и на него уже был дан ответ, возможно, его следует закрыть как дубликат. 30.12.2015
  • сделано. Все еще относительно новичок в стеке, спасибо за руководство. 30.12.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..