Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Lenovo P70-A имеет подключение к ADB (Android Studio), но не останавливается ни на каких точках останова

Lenovo P70-A Android 4.4.4 P70-A_S134_150729_16G-ROW

Windows 10 Android Studio v2.0 Preview 4 Lenovo Smart Assistant v1.03 Dev Параметры включены. USB-мост включен. Установка из неизвестных источников включена.

Удачно подключаю телефон к среде разработки, могу заняться компиляцией и запуском приложения из Android Studio. Я вижу журналы в LogCat. Но когда я запускаю приложение в режиме отладки, отладчик отключается. В консоли пишет:

Подключено к целевой ВМ, адрес: «localhost: 8600», транспорт: «сокет». Отключено от целевой ВМ, адрес: «localhost: 8600», транспорт: «сокет».

Если я пытаюсь подключить отладчик к запущенному процессу (кнопка «Присоединить отладчик к процессу Android»), приложение закрывается. В консоли у меня такое же сообщение. В последнем сообщении LogCat я получаю сообщение об ошибке:

Фатальный сигнал 11 (SIGSEGV) по адресу 0x0000000a (код = 1), поток 25905 (JDWP)

Затем я пытаюсь использовать другие устройства (Sansung, ZTE). У меня не было проблем с отладкой с теми же приложениями. Подскажите, пожалуйста, что делать, чтобы правильно отлаживать приложения.

Спасибо.


  • У меня такая же проблема, на работе у меня win7 и все ок, а дома на win10 не работает. Если вы рутируете свое устройство, вы можете отлаживать через Wi-Fi или обновлять win10 до win7 :) 21.04.2016

Ответы:


1

К сожалению, я нашел ответ на свой вопрос. Сделал замену этой модели. Я пошел в официальный магазин Lenovo и протестировал разные модели. Только у этой модели телефона проблема. Другие модели имеют режим отладки с точками останова. Возможно, это была плохая партия устройств или неправильная сборка системы.

28.12.2015
  • Похоже, что Lenovo делает что-то странное со своими устройствами, потому что я обнаружил те же симптомы на Lenova TAB 2 (A10-70L). Вы ничего не можете сделать, чтобы это устройство разрешило отладчику запускать приложение или подключаться к приложение 07.03.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..