Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получить имена таблиц из базы данных POSTGIS с помощью PyQGIS

Как я могу получить доступ к именам таблиц в базе данных POSTGIS с помощью PyQGIS? Я пытаюсь загрузить слой из базы данных POSTGIS. Я могу это сделать, если знаю имя таблицы, которую я буду использовать.

python postgresql postgis qgis database-table
22.12.2015

  • Возможно, вам больше повезет на gis.stackexchange.com, чтобы получить ответы на вопросы о том, как использовать ГИС. 23.12.2015

Ответы:


1

Если вам нужен список имен таблиц из текущей базы данных.

from PyQt4.QtSql import *
    db = QSqlDatabase.addDatabase("QPSQL");
    db.setHostName("localhost");
    db.setDatabaseName("postgres");
    db.setUserName("postgres");
    db.setPassword("postgres");
    db.open();
    names=db.tables( QSql.Tables)
    print names
28.04.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..