Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить одинаковый результат от просмотра приложения sencha и сборки приложения sencha?

Когда я использую sencha app watch для нового приложения, созданного sencha cmd, я получаю, проверяя с помощью инструментов браузера, читаемый файл app.js. Делая то же самое, используя сборку приложения sencha, файл app.js минимизируется и его трудно отлаживать.

Как я могу получить тот же результат просмотра приложения sencha из сборки приложения sencha?

15.12.2015

Ответы:


1

Выполняет процесс сборки приложения в другой среде, добавляя в конце дополнительный параметр.

sencha app build [production|testing|native|package]

Для вас тестирование сборки приложения sencha не создаст мини-файлы JS.

По умолчанию требуется производственная среда. Вот почему вы получаете мини-файлы JS.

15.12.2015
  • Привет Абхиджит, спасибо за ваш ответ. При тестировании сборки приложения sencha я получаю тот же результат, что и при использовании производственного варианта. Знаете ли вы, есть ли какие-то параметры в конфигурационных файлах сенчи, которые могут изменить поведение сборки? 17.12.2015
  • Нет, это не работает. Консоль браузера всегда показывает мини-файл js. 18.12.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..