У меня есть приложение, состоящее из ExpandableList, дочерними элементами которого являются виджеты для сбора данных, такие как CheckBoxes и EditText. Как только данные введены, они сразу теряются при прокрутке списка. В чем может быть проблема или решение? Спасибо.
Android View теряет данные при прокрутке
06.08.2010
Ответы:
1
Найдена ссылка, объясняющая проблему и/или решение
Элементы EditText в прокручиваемом списке теряют свои изменения при прокрутке за пределы экрана
Строки списка перерабатываются. Ваш Cursor может иметь 1000 записей, но не будет создано 1000 виджетов EditText, если вы прокрутите список. Скорее, их будет 10 или около того, в зависимости от того, сколько строк одновременно видно. Строки перерабатываются, и операция привязки заменяет старое значение EditText новым значением из курсора для любой строки, только что прокрученной на экране, заменяя все, что было раньше (предыдущее значение из базы данных или значение, отредактированное пользователем).
10.08.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..