Я хочу автоматизировать подсчет позиций продуктов на веб-сайте электронной коммерции, которым я не являюсь (walmart, home depot и т. д.). На данный момент я не знаю, как это сделать, и какое-либо направление о том, как начать работу был бы очень признателен. Я планировал просто сканировать и экспортировать данные (что я могу сделать без проблем), а затем использовать Excel для подсчета, но я бы предпочел другой метод, чтобы я мог подсчитывать только определенные элементы, если это возможно.
Как посчитать ранг/позицию товаров на сайте электронной коммерции?
10.12.2015
Ответы:
1
Вы говорите так, как будто вы способны выполнять базовый парсинг, но если вы хотите сделать что-то более конкретное, чем сбор всех данных на странице, возможно, вы могли бы попробовать что-то вроде Кимоно?
10.12.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..