Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

java.lang.ClassNotFoundException: org/apache/xerces/jaxp/DocumentBuilderFactoryImpl

Я запускаю приложение на основе java и tomcat. Я получаю следующую ошибку.

Dec 08, 2015 12:04:00 PM org.apache.catalina.startup.SetAllPropertiesRule begin
WARNING: [SetAllPropertiesRule]{Server/Service/Connector} Setting property 'maxSpareThreads' to '50' did not find a matching property.
Dec 08, 2015 12:04:00 PM org.apache.catalina.startup.SetAllPropertiesRule begin
WARNING: [SetAllPropertiesRule]{Server/Service/Connector} Setting property 'maxSpareThreads' to '50' did not find a matching property.
Dec 08, 2015 12:04:01 PM org.apache.tomcat.util.digester.Digester endElement
WARNING:   No rules found matching 'Server/Service/Realm'.
Dec 08, 2015 12:04:01 PM org.apache.tomcat.util.digester.Digester endElement
WARNING:   No rules found matching 'Server/Service/Host'.
javax.xml.parsers.FactoryConfigurationError: Provider org.apache.xerces.jaxp.DocumentBuilderFactoryImpl not found
        at javax.xml.parsers.FactoryFinder.newInstance(FactoryFinder.java:200)
        at javax.xml.parsers.FactoryFinder.newInstance(FactoryFinder.java:152)
        at javax.xml.parsers.FactoryFinder.find(FactoryFinder.java:232)
        at javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory.newInstance(DocumentBuilderFactory.java:120)
        at org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener.lifecycleEvent(JreMemoryLeakPreventionListener.java:431)
        at org.apache.catalina.util.LifecycleSupport.fireLifecycleEvent(LifecycleSupport.java:117)
        at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.fireLifecycleEvent(LifecycleBase.java:90)
        at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.setStateInternal(LifecycleBase.java:402)
        at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.init(LifecycleBase.java:99)
        at org.apache.catalina.startup.Catalina.load(Catalina.java:576)
        at org.apache.catalina.startup.Catalina.load(Catalina.java:599)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
        at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.load(Bootstrap.java:310)
        at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.main(Bootstrap.java:484)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org/apache/xerces/jaxp/DocumentBuilderFactoryImpl
        at java.lang.Class.forName0(Native Method)
        at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
        at javax.xml.parsers.FactoryFinder.getProviderClass(FactoryFinder.java:124)
        at javax.xml.parsers.FactoryFinder.newInstance(FactoryFinder.java:188)
        ... 16 more

Я проверил все файлы конфигурации. Любое лидерство ценится.

java tomcat8 classnotfoundexception
08.12.2015

  • Проверьте наличие xerces-impl.jar в пути к классам. 08.12.2015
  • проверьте каталог /WEB-INF/lib вашего проекта. Или проверьте конфигурацию развертывания для вашего проекта. Если вы используете eclipse, проверьте путь сборки для библиотек и раздел сборки развертывания. 08.12.2015

Ответы:


1

Получил это, похоже, это было вызвано использованием «агента Java» в команде, которая запускает catalina -javaagent=... странно. Дал нам

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org/apache/xerces/jaxp/DocumentBuilderFactoryImpl

Также иногда давал нам это:

Caused by: org.apache.commons.logging.LogConfigurationException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.logging.log4j.jcl.LogFactoryImpl (Caused by java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.logging.log4j.jcl.LogFactoryImpl)
    at org.apache.commons.logging.LogFactory.createFactory(LogFactory.java:1276)
    at org.apache.commons.logging.LogFactory$2.run(LogFactory.java:1065)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at org.apache.commons.logging.LogFactory.newFactory(LogFactory.java:1062)
    at org.apache.commons.logging.LogFactory.getFactory(LogFactory.java:497)
    at org.apache.commons.logging.LogFactory.getLog(LogFactory.java:685)
    at org.apache.struts.validator.DynaValidatorForm.<clinit>(DynaValidatorForm.java:97)
    ... 31 more
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.logging.log4j.jcl.LogFactoryImpl
    at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1892)
    at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1735)
    at org.apache.commons.logging.LogFactory.createFactory(LogFactory.java:1131)
    ... 37 more

Fix: временно удалил параметр java-агента, после чего запустился нормально. Возможное исправление: сделать так, чтобы он мог войти в свой файл журнала (разрешения)?

09.10.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..