Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как удалить перекрывающиеся строки в postgis

У меня есть типичная база данных с миллионами полигонов в виде земельных участков, и я хочу разбить эти полигоны на линии, а затем удалить линии, которые перекрывают друг друга. Эти линии будут использоваться исключительно для рендеринга в mapnik/и/или геосервере, так как в данный момент каждая граница участка рендерится дважды.

я предлагаю разделить полигоны участка на новую таблицу («boundary_lines»), а затем найти и удалить перекрывающиеся линии. как мне удалить эти перекрывающиеся строки в postgis?

04.08.2010

  • Этот вопрос было бы неплохо задать на ориентированном на ГИС сайте gis.stackexchange.com. 04.08.2010

Ответы:


Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..