Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Текущая физическая машина Vagrant

У меня есть конфигурация Vagrant, которая отлично работает на моей виртуальной машине, и я хочу перенести эту настройку на текущую физическую машину, которая у меня есть.

Есть ли провайдеры, которые позволяют запускать Vagrantfile на текущей физической машине? Это ubuntu (та же версия, настроенная как ящик в Vagrantfile).

30.11.2015

  • Какой инструмент вы используете для подготовки? 30.11.2015
  • Я использую марионетку, она создана с помощью марионетки. И провайдер виртуальный бокс 30.11.2015
  • Я думал о создании провайдера ssh или использовании github.com/tknerr/vagrant-managed-servers и подключитесь к локальному хосту. не уверен, что это сработает 30.11.2015
  • Я не знаком с Puppet, но ожидаю, что вы сможете настроить свое обеспечение так, чтобы оно работало на вашем локальном компьютере. Или, по крайней мере, я бы попытался использовать Ansible. 30.11.2015

Ответы:


1

Вы должны иметь возможность взять каталог puppet (включая каталог puppet с модулями и манифестом) и запустить puppet оттуда (при условии, что puppet установлен локально)

Дело в том, что с марионеткой существует много специфичных для бродяг (например, предполагается, что у вас будет каталог / vagrant)

так давайте сделаем:

  • измените puppet/sites.pp, чтобы указать на ваши локальные файлы yaml
  • измените puppet/hiera.yaml, чтобы указать расположение файла config.yam

и тогда вы можете запустить марионетку, как

puppet apply --verbose --hiera_config puphpet/puppet/hiera.yaml --parser future --modulepath 'puphpet/puppet/modules' --detailed-exitcodes --manifestdir puphpet/puppet/manifests puphpet/puppet/site.pp 

Это команда, которую будет запускать бродяга, чтобы вы могли ее запустить (будьте осторожны, в зависимости от того, что вы уже настроили локально, чтобы не было дублирующего приложения и конфликта)

30.11.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..