Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

JDBC-запрос и вставка в произвольные таблицы

Каков хороший способ запроса (всегда выбирая все столбцы) и вставки в произвольные таблицы базы данных Oracle с использованием JDBC? Я создал следующий метод (еще не тестировал его) для получения имен и типов атрибутов любой таблицы (мне нужны имена для отображения):

public ArrayList<Map<String, String>> retrieveTableAttributes(String tableName) throws SQLException{
  ArrayList<Map<String, String>> attributes = new ArrayList<>();
  DatabaseMetaData dbmd = conn.getMetaData();
  ResultSet resultSet = dbmd.getColumns(null, null, tableName, null);
  int i = 0;
  while (resultSet.next()) {
    attributes.add(new HashMap<String, String>());
    attributes.get(i).put(resultSet.getString("COLUMN_NAME"), resultSet.getString("TYPE_NAME"));
    i++;
  }
  resultSet.close();
  return attributes;
}

Я нашел этот метод PreparedStatement#setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType), который, я думаю, можно использовать для установки значения для любого произвольного типа столбца (в этом случае мне нужно было бы получить тип столбца как int вместо имени типа), но я не уверен в этом. Итак, есть ли лучший способ для установки и, что более важно, получения значений из столбцов с произвольными типами? Если это поможет, я пытаюсь создать инструмент с графическим интерфейсом Java EE для управления базой данных (добавление, удаление, обновление строк из любой таблицы в базе данных).

29.11.2015

Ответы:


1

Простой способ получить код типа из именованного типа с помощью отражения:

public int getTypeByName(String name) {
    for (Field field : java.sql.Types.class.getFields()) {
        if (name.equalsIgnoreCase(field.getName())) return (Integer) field.get(null);
    }

    return -1;
}

Обратите внимание, что столбец TYPE_NAME, вероятно, не гарантирует соответствие поддержке столбцов Oracle. Надежнее было бы просто положиться на то, что драйвер сделает правильный выбор преобразования, используя нетипизированные методы setObject и getObject.

30.11.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..