Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Исполняемый файл, скомпилированный визуальной студией, зависает

Я сделал простой проект с помощью Visual Studio, но когда я пытаюсь его запустить, Visual Studio зависает, и мне приходится его закрывать. Если я запускаю исполняемый файл напрямую с помощью проводника, проводник зависает. Я пробовал Visual Studio 2010, 2013 и 2015, он всегда зависает. Зависимый ходок не находит в нем ошибок. Я отправил его другу, и он смог запустить его на своем компьютере. Я также пытался запустить от имени администратора, все равно ничего.

Я пробовал это в нескольких проектах, даже в некоторых из них, которые работали много лет назад, но у меня все еще есть проблема.

Моя ОС — Windows 10 с обновлением Threshold 2.


  • Нам задают этот вопрос всю неделю. Удалите Аваст. 26.11.2015
  • Что ж. Большое спасибо, я пытался решить эту проблему с утра. 26.11.2015

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..