Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Кэширование результатов запроса MySQL в Memcached и обеспечение согласованности обновлений

Я думал о согласованности при сохранении результатов запросов MySQL в Memcached. Что происходит с обновлениями?

При обновлении данные удаляются из Memcached.

Но... Рассмотрим следующий сценарий, в котором следующие операции выполняются в таком порядке:

  1. Клиент A отправляет запрос на обновление на сервер API.
  2. Клиент B отправляет запрос GET на сервер API.
  3. Оба запроса выполняются параллельно.
  4. Скрипт, который обрабатывает запрос клиента B, извлекает данные из БД.
  5. Сценарий, который обрабатывает запрос клиента A на обновление данных в БД.
  6. Сценарий, который обрабатывает запрос клиента А, отправляет запрос на удаление в memcached.
  7. Сценарий, который обрабатывает запрос клиента B, отправляет запрос на вставку в memcached.

В этом случае memcached заполняется старыми данными.

Как обеспечить согласованность в этом сценарии?


Ответы:


1

Централизуйте обработку кэша в любом коде, обертывающем доступ к базе данных. Сценарии A и B никогда не обращаются к базе данных, кроме как через этот слой.

Если вы не хотите проходить через все эти проблемы (в зависимости от используемого вами стека, для этого существуют существующие решения), ограничьте кэширование ситуациями, когда несогласованность кеша не причиняет никакого вреда.

20.11.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..