Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Плагины IMServicePlugin не работают с сообщениями в OS X El Capitan

Я запускаю чистую установку OS X El Capitan (10.11.1 - 15B42) и пытаюсь создать собственный плагин для приложения Apple Messages, следуя инструкциям здесь и здесь. Я копирую собственный плагин, который я создал, и тот, который Apple предоставил в примерах (IRCServicePlugin), в папку «~/Library/Messages/PlugIns» и убиваю сервис imagent, запустив «killall imagent». Когда я открываю приложение «Сообщения» и пытаюсь добавить службу, моя пользовательская служба или служба IRCServicePlugin не отображаются в списке «Тип учетной записи». Это использование работало раньше, но, похоже, оно не работает с обновлением El Capitan.

Может кто-нибудь уточнить, прекращена ли поддержка IMServicePlugins или это ошибка, появившаяся в El Capitan?


Ответы:


1

Это может быть связано с тем, что платформа мгновенных сообщений устарела с версии 10.9, как указано в примечания к выпуску.

Фреймворк мгновенных сообщений заменен фреймворком Social. Поскольку приложение «Сообщения» больше не предоставляет функциональные возможности, которые требуются платформе мгновенных сообщений, в OS X v10.9 и более поздних версиях эта структура всегда возвращает пустой список друзей.

18.11.2015
  • Спасибо друг! Могу ли я использовать социальную структуру, чтобы делать подобные вещи, добавлять свой собственный сервис в приложение «Сообщения»? 19.11.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..