Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблемы с использованием attribute_fu для обновления записи

Я использую attribute_fu и скрепку для добавления нескольких изображений в определенную запись.

Это отлично работает при создании новой записи, но когда я хочу добавить новые изображения в существующую запись с помощью общего обновления шаблона, изображения загружаются, но заменяют существующие изображения.

Любые мысли или советы?


Ответы:


1

Я нашел, может быть, проблема.

у моей загруженной модели есть article_id, description, photo_file_nane

В моем частичном: _upload.rhtml

если я просто поставлю:

<div class="upload">
<%= f.file_field :photo %>
<%= f.remove_link "remove" %>
</div>

когда я обновляюсь, он удаляет мои фотографии.

но если я поставлю:

<div class="upload">
<%= f.text_field :description %>
<%= f.file_field :photo %>
<%= f.remove_link "remove" %>
</div>

Он отлично работает

22.10.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..