Как Guice TypeLiteral преодолевает процедуру стирания универсальных типов Java?
Это творит чудеса, но как это достигается?
Как работает TypeLiteral в guice?
30.07.2010
Ответы:
1
Хитрость, которая используется здесь, заключается в том, что сигнатуры универсальных супертипов хранятся в подклассах и, таким образом, выживают при стирании.
Если вы создаете анонимный подкласс new TypeLiteral<List<String>>() {}, Guice может вызывать getClass().getGenericSuperclass() и получите java.lang.reflect.ParameterizedType, для которого существует метод getActualTypeArguments(), чтобы получить List<String> как экземпляр ParameterizedType.
30.07.2010
2
Благодаря сочетанию анонимных типов, подклассов и тому факту, что Java не полностью стирает ВСЕ универсальные объявления.
Если вы внимательно посмотрите, у TypeLiteral есть защищенный конструктор, поэтому вы используете дополнительный {} при создании нового, который создает анонимный подкласс TypeLiteral.
В Java общие объявления сохраняются в объявлениях классов и методов, поэтому, если я напишу это.
public abstract class Class1<T>
{
}
public class Class2 extends Class1<Integer>
{
}
На самом деле я могу написать код в Class1, который может определить, что его собственный общий тип — Integer, если Class2 был подклассом.
Проверьте API java.lang.Class для соответствующих методов (в их названии есть Generic).
30.07.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..