Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Реагировать на несколько раскрывающихся списков фильтров

У меня есть приложение React, в котором вы можете фильтровать список на основе нескольких различных свойств. В настоящее время я могу фильтровать каждую категорию по одной, но я хотел бы фильтровать сразу несколько категорий, поэтому список будет уменьшаться по мере выбора дополнительных фильтров. Затем, когда вы очистите все значения, он вернется к исходному списку. Как я могу этого добиться?

демонстрация

Пример моего кода

getInitialState: function() {
  return {
    data: this.props.data,
    bender: '',
    nation: '',
    person: '',
    show: ''
  }
},
filterItems: function(val, type) {
   switch (type) {
    case 'bender':
      this.setState({bender: val});
      break;
    case 'nation':
      this.setState({nation: val});
      break;
    case 'person': 
      this.setState({person: val});
      break;
    case 'show':
      this.setState({show: val});
      break;
    default:
      break;
  }
  var filteredItems;
  if (val) {
    filteredItems = this.props.data.filter(function(item) {
      return item[type] === val;
    });
  } else {
    filteredItems = this.props.data;
  }
  this.setState({data: filteredItems});
}
reactjs javascript filter
09.11.2015

Ответы:


1

Ваш код фильтрует только по одному критерию за раз. Вам нужно перебрать четыре критерия и накопить фильтрацию:

["bender", "nation", "person", "show"].forEach(function(filterBy) {
  var filterValue = state[filterBy];
  if (filterValue) {
    filteredItems = filteredItems.filter(function(item) {
      return item[filterBy] === filterValue;
    });
  }
});

Полный код:

http://codepen.io/foxdonut/pen/GpwRJB?editors=001

Я надеюсь, что это полезно!

09.11.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..