Я пытаюсь вести себя по-разному при одиночном и двойном щелчке элемента управления изображением wpf. К сожалению, одиночный щелчок запускается первым, поэтому двойной щелчок игнорируется.
Один щелчок и двойной щелчок на одном и том же элементе управления изображением (wpf)
28.07.2010
Ответы:
1
Если вместо этого вы используете событие MouseDown, оно имеет свойство в EventArgs для ClickCount. Это позволяет вам узнать, сколько раз пользователь щелкнул элемент управления в течение интервала времени двойного щелчка системы.
Вероятно, вы можете использовать это для реализации собственной логики выбора между двойным и одиночным кликом.
28.07.2010
2
Вы можете проверить двойные щелчки, используя свойство ClickCount в аргументах события.
if(e.ClickCount == 2)
{
// Do something here
}
PS: Если вы используете событие MouseDown или MouseClick, убедитесь, что вы проверяете двойные щелчки левой кнопки. Вы можете сделать это следующим образом:
if (e.ChangedButton == MouseButton.Left && e.ClickCount == 2)
{
// Do Something here
}
07.08.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..