Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Положение мыши — совместимость с разными браузерами

Работая с мышью в Javascript, я иногда встречал следующие атрибуты событий:

  • клиентX, клиентY
  • слойX, слойY
  • смещениеX, смещениеY
  • страницаX, страницаY
  • экранX, экранY
  • х, у

Мне интересно, как в целом выглядит их кросс-браузерная совместимость, поскольку я нашел только обрывки информации, которые пытаюсь собрать воедино.


Ответы:


1

Вот как это делает jQuery:

// Calculate pageX/Y if missing and clientX/Y available
if ( event.pageX == null && event.clientX != null ) {
  var doc = document.documentElement, body = document.body;
  event.pageX = event.clientX + (doc && doc.scrollLeft || body && body.scrollLeft || 0) - (doc && doc.clientLeft || body && body.clientLeft || 0);
  event.pageY = event.clientY + (doc && doc.scrollTop  || body && body.scrollTop  || 0) - (doc   && doc.clientTop  || body && body.clientTop  || 0);
}

Тестирование pageX (или pageY) или вычисление его из clientX и scrollLeft и clientLeft

27.07.2010
  • спасибо, это не тот ответ, который я искал, но, увы... ОЧЕНЬ ПОЛЕЗНО! Спасибо! знак равно 27.07.2010

  • 2

    Вы должны полагаться только на client*, movement*, screen*. В веб-документах MDN их совместимость с большинством основных браузеров неизвестна, но их следует рассматривать как поддержку (иначе во многих случаях jQuery не работает).

    page* не поддерживаются в Firefox, но их можно вычислить из приведенных выше свойств. Вот ссылка на реализацию jQuery .

    Другие свойства, offset*, x, y, layer*, не являются стандартными, и вам следует прекратить их использование, если вы хотите написать код с высоким уровнем совместимости.

    Я также сделал сообщение в блоге, чтобы обобщить все свойства/методы, связанные с размерами или положением, в Javascript здесь. Любой желающий может посмотреть, будет ли это полезно.

    16.04.2021
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..