Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Hadoop Map Reduce: Алгоритмы

Может ли кто-нибудь указать мне хороший веб-сайт с хорошей коллекцией алгоритмов Hadoop. Например, самая сложная вещь, которую я могу сделать с помощью Hadoop прямо сейчас, — это Page Rank. Кроме этого, я могу делать тривиальные вещи, такие как подсчет слов и прочее.

Я хочу увидеть веб-сайт, который показывает мне другое использование хаупа.

27.07.2010

Ответы:


1

Вот несколько алгоритмов машинного обучения. Вот академические статьи, которые могут быть интересны. Наконец, вот книга на карте, которая выглядит интересно.

27.07.2010
  • Спасибо ! не знал о махауте. обязательно посмотрю это для моего класса по машинному обучению =D 27.07.2010


  • 3

    На этой странице представлен хороший обзор некоторых распространенных шаблонов Map Reduce в широком спектре приложений, от создания инвертированного индекса до реализации Page Rank и выполнения соединений и других операций над множествами.

    http://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/

    По сути, везде, где вы видите линейную алгебру (операции с матрицей/вектором), вы можете применить Map Reduce. Это означает, что существует множество приложений для совместной фильтрации (подумайте о рекомендациях Netflix), кластеризации и других алгоритмов машинного обучения. Еще один очень интересный проект — Mahout, целью которого является реализация масштабируемых алгоритмов машинного обучения, в значительной степени на MapReduce через Hadoop.

    http://mahout.apache.org/

    16.03.2012
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..