Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Tkinter не работает с mac osx el capitan

Я пытался импортировать с помощью Python2.7 модуль Tkinter в MAC OSX el capitan Version 10.11, но у меня возникла следующая ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 39, in <module>
       import _tkinter # If this fails your Python may not be configured for Tk
ImportError: No module named _tkinter

Я хотел бы получить решение этой проблемы, потому что, похоже, это проблема с установкой, а веб-страница ActiveTCL кажется сломанной.

python python-2.7 tkinter python-2.x osx-elcapitan
27.10.2015

  • Возможный дубликат Tkinter: Python не может быть настроен для Tk 27.10.2015
  • Это было из Python 3, а ОС — Ubuntu Linux. 27.10.2015
  • Возможный ответ здесь 27.10.2015
  • Эти решения предназначены для UBUNTU, я ищу MAC EL CAPITAN 06.12.2015
  • Я столкнулся с той же проблемой. Похоже, что в системе python2.7 в El Capitan не установлен tkinter. Отлично работает при использовании доморощенной версии python3. 11.12.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..