Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создайте вектор nx1, который можно легко изменить, указав n

Я хочу иметь возможность создать простой вектор nx1, в котором каждое значение строки является константой (например, [2 2... 2 2]'), а также вектор nx1, в котором указаны значения в строке 1 и строке n ( например [1 2 2 ... 2 2 1]'). Кроме того, как бы вы сгенерировали вектор, в котором вы чередуете два значения (например, [1 -1 1 -1...]')?

Есть ли способ сгенерировать эти векторы без ручного ввода каждого значения? Я попытался найти способ сделать это, просматривая эту документацию по Matlab, но не смог разобраться. Благодарю вас!

27.10.2015

Ответы:


1
const=2; %desired constant value
len=5; %length of vector
row1=1; %value of row 1
rown=1; %value of row n

x=const*ones(len,1);
y=[row1; x(1:end-2); rown];

Пожалуйста, попробуйте этот код.

const=5; %desired absolute value
Len=10; %length of vector
k=1:Len;

a=(-1).^k;
b=const*a;

Если вам нужно такое же абсолютное число, этот код подойдет.

const1=-3; %first value
const2=5; %second value
N=5;  %half length of vector 

a=const1*ones(1,N);
b=const2*ones(1,N);

k=zeros(1,2*N);

n=1:N;
k(2*n)=a(n);
k(2*n-1)=b(n);

Если вам нужны произвольные два значения, попробуйте этот код.

27.10.2015
  • Я понимаю все, что вы написали, кроме части x(1:end-2), когда вы указываете y. Не могли бы вы объяснить эту логику? Благодарю вас! 27.10.2015
  • «Конец» означает последний индекс вектора. В этом коде «1: конец-2» будет «1: 5-2». Таким образом, «x (1: конец-2)» будет «x (1: 3)». Здесь просто «2 2 2». 27.10.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..