Мне нужно обработать стопку ультразвуковых изображений, на которых в основном много шума, но мне нужно извлечь определенные объекты, которые выглядят, например, так:
Вот пример из Википедии довольно красиво оформленного объекта 
Но я не уверен, как получить весь регион.
Что я сделал:
Я уже пытался использовать фильтры mean и median для получения в конце бинарного изображения, которое затем обрабатывается с помощью метода union-find для создавать регионы. К сожалению, это приводит к неопределенным результатам. И кажется, что разница в краевых пикселях недостаточно высока, чтобы получить чистое sobel-изображение (для попытки определить поля).
Что, по моему мнению, может сработать
В другом проекте я работал с алгоритмом hough для обнаружения шара (очень чистой формы) на картинке. Я слышал, что этот метод можно применять для линий и, следовательно, для кривых. Но смогу ли я обнаружить такой регион? И если да, то как это будет? это множественное обнаружение только для одной области? Поскольку мне нужно обрабатывать в реальном времени, я боюсь, что это превысит кадр обработки (или не будет?)
Мой вопрос
Кто-нибудь знает, как легко обнаружить такие объекты? Можно ли применить хотя бы в режиме реального времени на обычных (не высокопроизводительных) компьютерах?
Спасибо за любые советы! С уважением
