Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

настроить визуальную студию с пакетом nuget, VSIX автоматически

Мне нужно настроить nugets и VSIX в моей визуальной студии. Сейчас мы делаем это вручную, добавляя источник пакета в Инструменты -> Параметры -> Среды/Инструменты -> Параметры -> Диспетчер пакетов Nuget.

Мне нужно автоматически заполнить фид/URL-адрес для nuget и VSIX, когда мы открываем Инструменты -> Параметры в Visual Studio, чтобы пользователь мог просто выбрать соответствующий фид и установить его, чтобы удалить ручные накладные расходы на добавление URL-адреса для установки nugets/ VSIX.

Спасибо.


Ответы:


1

Галерея Nuget может быть программно настроена для требуемого веб-канала Nuget. Мы сделали это, написав пользовательский элемент управления. В нашей системе в папке AppData есть файл с именем Nuget.config.

В этом файле перечислены все поля Nuget, и в результате пользователь может видеть эти каналы Nuget в Visual Studio -> Инструменты -> Параметры -> Среды/Инструменты -> Параметры -> Диспетчер пакетов Nuget.

Чтобы добавить свой фид Nuget, вам просто нужно изменить файл Nuget.Config и добавить в него свой фид. Ниже приведен код:

[CustomAction]        
    public static ActionResult ConfigAdeptNuGetFeed(Session session)
    {
        session.Log("*** Begin ConfigAdeptNuGetFeed ***");

        var result = ActionResult.Failure;
        if (File.Exists(XDocPath))
        {
            session.Log("Nuget.config was found in the %appdata% folder.");
            try
            {
                var xDoc = new XmlDocument();
                xDoc.Load(XDocPath);
                var baseNode = xDoc.DocumentElement;

                if (baseNode != null)
                {
                    session.Log($"{baseNode.Name} has {baseNode.ChildNodes.Count} child elements.");
                    session.Log($"XML before install: {baseNode.OuterXml}");
                    if (baseNode.ChildNodes.Count >= 2)
                    {

                        //Checks for the AdeptNugetfeed.    
                        var node =
                            baseNode.SelectSingleNode($"//add[@value='{AdeptInstaller.AdeptNuGetFeedPath}']");

                        //AdeptFeed not found, adding it.
                        if (node == null)
                        {
                            session.Log("Adept Feed not present. Adding it now.");
                            var packageNode = xDoc.GetElementsByTagName("packageSources")[0];
                            var newElement = xDoc.CreateElement("add");
                            var xAttribute = xDoc.CreateAttribute("key");
                            xAttribute.Value = "AdeptNugetFeed";
                            var xAttributeVal = xDoc.CreateAttribute("value");
                            xAttributeVal.Value = AdeptInstaller.AdeptNuGetFeedPath;
                            newElement.Attributes.Append(xAttribute);
                            newElement.Attributes.Append(xAttributeVal);
                            packageNode.AppendChild(newElement);

                        }

                        else
                        {
                            session.Log("Adept feed is already present. Nothing to do.");
                        }
                    }
                    else
                    {
                        session.Log($"{baseNode.Name} is empty.");
                        baseNode.InnerXml = AdeptInstaller.NuGetFullConfig;

                    }
                    xDoc.Save(Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.ApplicationData), "Nuget", "Nuget.config"));
                    session.Log($"XML after install: {baseNode.OuterXml}");
                }
                else
                {
                    session.Log("NuGet.config file is invalid... abbending.");
                    throw new XmlException("XML issue with the reading of the nuget.config file.");
                }
                result = ActionResult.Success;
            }

            catch (Exception exc)
            {
                session.Log(exc.ToString());
                result = ActionResult.Failure;
            }
        }

        else
        {
            Console.WriteLine(AdeptInstaller.Nuget_config_file_not_found);
            result = ActionResult.Failure;
        }
        return result;
    }
14.07.2016

2

Лучше запустить команду powershell и Register-PackageSource например

Register-PackageSource -Name "My package source" -Location "C:\MyNugetPackages" -ProviderName "NuGet"

который также добавит исходный код пакета в настройки Visual Studio.

Чтобы запустить команду powershell из C#, посмотрите здесь или C++ здесь.

21.09.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..