Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Различное поведение с использованием .extend и конкатенации в списках Python

Я прочитал в этом руководстве, что вы можете добавить два списка, используя либо метод +, либо метод .extend(). Помимо проблем с производительностью, они дают одинаковые результаты.

В этом случае, если я хочу вернуть первые и последние четыре элемента списка, используя срезы, почему .extend() возвращает None, а оператор + возвращает правильный результат для следующего кода:

# return first and last four items in list
def first_and_last_4(itr):
    first_four = itr[:4]
    print(first_four)
    last_four = itr[-4:]
    print(last_four)
    # return first_four.extend(last_four)
    return first_four + last_four


my_list = list(range(1,50))


print(first_and_last_4(my_list))
19.10.2015

  • Способ работы Python с изменяемыми объектами отличается. Встроенный метод .extend() и другие встроенные методы, такие как .append(), не возвращают ничего, потому что в python понимается, что сам объект фактически изменится. эти встроенные методы вносят изменения, но не печатают изменения из-за изменчивой природы объектов списка. Чтобы увидеть новый список, вам нужно будет распечатать старый список с добавленными данными. 19.10.2015

Ответы:


1

list.extend изменяет существующий список. Ничего не возвращает. list + list возвращает новый список.

В вашем примере после вызова first_four.extend(last_four) вы должны вернуть first_four.

19.10.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..