Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как правильно установить Microsoft Speech SDK

Я хочу использовать «Microsoft.Speech.Recognizion» для одного из моих проектов C#, поэтому мне пришлось загрузить и установить SDK.

Как указано в этой документации, я скачал среда выполнения и SDK v11, установил его и перезагрузил компьютер.

После перезапуска Windows он сообщил мне, что успешно установил «обновления», однако «C:\Program Files (x86)\Microsoft SDK\Speech» отсутствует, и я не могу ничего сделать в Visual Studio, чтобы запустить его.

Я ошибся или что-то глючит?

sdk c# windows-10 visual-studio-2015
15.10.2015

  • вы нашли dll? 21.04.2019

Ответы:


1

Я сам сейчас не на Windows 10, но вы пробовали следующие варианты?

  • Щелкните проект правой кнопкой мыши > Добавить > Ссылка > fileX.
  • Проверьте через пакеты Nugget, чтобы узнать, можете ли вы его загрузить.
15.10.2015
  • Хорошо, я только что проверил и, к сожалению, ничего там не нашел... 15.10.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..