Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Какие события срабатывают/не срабатывают, когда страница возвращается из кеша asp.net?

У меня есть приложение, в которое пользователи должны войти. После входа в систему они могут выполнять поиск в нашей базе данных.

Их личность может повлиять на результаты поиска.

Я хочу использовать Кэш страницы результатов. VaryByParam подходит для этого.

Однако я не понимаю события, которые срабатывают или не срабатывают при возврате кэшированной версии страницы.

Я не хочу, чтобы другой пользователь пытался передать параметры URL-адреса, которые могут указывать на другую учетную запись пользователя и, следовательно, разрешать им доступ к чужим результатам.

Поэтому мне нужно событие сервера, которое всегда срабатывает, даже когда страница возвращается из кеша, чтобы я мог проверить этот параметр идентификатора на соответствие версии сеанса.

Однако это также означает, что я не могу выполнить свой поиск в этом событии, поскольку он будет выполняться всегда и, следовательно, не будет выполнять цель кэширования. Поэтому мне нужно другое событие, которое срабатывает только в том случае, если страница не извлекается из кеша.

Какие события происходят при этих двух обстоятельствах?

01.12.2008

Ответы:


1

Рассматривали ли вы настройку свойств кэша ответов, чтобы позволить клиентскому компьютеру кэшировать результат? Используйте метод SetCacheability политики кэширования в ответе, чтобы задать для кэшируемости значение Private.

Вам действительно не нужно кеширование сервера, если у каждого пользователя могут быть разные результаты, заставьте кеш клиента выполнять эту работу.

18.12.2008
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..