Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автоматическое обновление клиента Microsoft Release Management 2015 не работает

Недавно я обновил Microsoft Release Management с 2013 до 2015 (обновлены клиент, сервер и агенты). Я заметил, что клиент 2015 года больше не обновляет экран автоматически во время его запуска. Нужно нажать кнопку выпуска, чтобы получить обновление для любых запущенных заданий выпуска.

Я просмотрел все для настройки или элемента конфигурации, который включит это. Эту функцию убрали? Кто-нибудь знает, как включить настройку в клиенте 2015?


Ответы:


1

Эта функция была удалена. В клиенте версии 2015 повторно включить его невозможно.

Однако RM на VSO предоставит эту функцию.

09.10.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..