Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вызовы асинхронного API JMeter

Мобильное приложение, которое я тестирую с помощью Jmeter, выполняет 4 асинхронных вызова API при входе в систему. Есть ли способ смоделировать это с помощью JMeter?

В настоящее время я могу заставить JMeter выполнять вызовы только синхронно, поэтому при их объединении в один и тот же контроллер транзакций время отклика - это сумма 4 вызовов (вместо самого высокого).

Большое спасибо

09.10.2015

Ответы:


1

В настоящее время JMeter не предлагает соответствующий тестовый элемент, самый простой способ реализовать ваш сценарий - использовать JSR223 Sampler для выполнения вложенных асинхронных вызовов, например:

Groovy Ajax

См. Как загрузить тестовые сайты с поддержкой AJAX / XHR с помощью JMeter руководство для более подробного объяснения, фрагментов кода и т. д.

Вы также можете рассмотреть возможность разработать собственный сэмплер с аналогичной функциональностью и сделать его частью вашего JMeter. в качестве плагина или даже поделитесь им с сообществом.

09.10.2015
  • это все еще действительный ответ на сегодняшний день или есть какие-то новости с jmeter по этому поводу? Благодарность 25.01.2018
  • Теперь использовать параллельный контроллер, никакого дополнительного кодирования не требуется, просто добавьте семплеры, которые вы хотите запускать параллельно в качестве дочерних, и все. Вы можете установить параллельный контроллер с помощью диспетчера подключаемых модулей JMeter 26.01.2018

  • 2

    Взгляните на параллельный контроллер в JMeter.

    Все элементы внутри параллельного контроллера будут выполняться параллельно друг другу. Таким образом, у вас будет один основной поток и другие потоки с асинхронными запросами, которые будут выполняться параллельно.

    https://www.blazemeter.com/blog/how-to-load-test-async-requests-with-jmeter

    10.01.2019
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..