Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как использовать механизм кэширования в Android для httprequest

Я работаю над приложением для Android, в котором хочу использовать механизм кэширования для httpurlrequest. Я хочу кэшировать ответ и хочу использовать его снова для следующего запроса.

Итак, как в андроиде кэшировать ответ и как его использовать в следующий раз, когда мы будем делать тот же запрос.

Любой рабочий пример был бы хорош для меня.

Как проверить, получен ли ответ из кеша или с сервера?

Как проверить, доступен ли кеш для конкретного запроса.

PS: нет никакой поддержки кеша со стороны сервера. то есть сервер не отправляет в ответ поле заголовка «Cache-Control».

Спасибо,

android caching httprequest httpresponse
08.10.2015

  • Вы можете использовать SharedPreferences для хранения своего ответа (xml/json и т. д.)! 08.10.2015
  • @MuhammadBabar, я не могу сделать то же самое, так как у меня слишком много API, и я должен управлять тем же. Итак, я хочу кэшировать через HttpResponseCache. 08.10.2015
  • Любой пример SharedPreferences? 08.10.2015
  • Я не знаю о HttpResonseCache После просмотра этого stackoverflow.com/questions/11584761/ я думаю, что это может послужить вашей цели! 08.10.2015
  • Я проверил это, но не работает должным образом, или, может быть, я неправильно использую (поскольку я новичок в Android). В любом случае, спасибо :) 08.10.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..