Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Easeljs - оптимизация

В библиотеке EaselJS.js есть много функций, которые мне не нужны в моем проекте (я их не вызываю). Есть ли способ обнаружить эти функции и удалить их для каждого отдельного проекта? Мне нужно максимально уменьшить размер файла.

P.S. Мой easeljs.js сгенерирован в Adobe Flash CC.

javascript easeljs
05.10.2015

Ответы:


1

Самый простой способ сделать это — создать исходный код самостоятельно.

  1. Ознакомьтесь с исходным кодом на GitHub. Каждая библиотека имеет свой собственный репозиторий.
  2. Отредактируйте build/config.json и удалите классы, которые вам не нужны.
  3. Установите node.js, а затем зависимости npm. Инструкции по сборке см. в readme на GitHub.

Обратите внимание, что Flash CC просто использует CDN-версию библиотек CreateJS (которые также включены в соответствующие версии Flash CC). Вам возможно нужно убедиться, что вы используете ту версию библиотек, которую ожидает Flash CC, в противном случае он может использовать устаревшие функции.

Если размер файла является проблемой, использование удаленно размещенных библиотек в CDN CreateJS является хорошим подходом. С более чем 8 миллиардами посещений в месяц многие пользователи могут уже иметь версии CDN в кеше своего браузера.

[изменить для уточнения] Обратите внимание, что при этом удаляются только классы, а не работа на уровне функций.

05.10.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..