У меня есть строка байтов. Гарантируется, что это представление zip-файла в байтах. Как я могу создать объект zip-файла в Python, зная эту строку байтов?
Создать объект zip-файла из байтовой строки в Python?
02.10.2015
- Что такое байтовая строка? У вас есть
bytesилиbytearray? Или что-то другое? 02.10.2015
Ответы:
1
Используйте io.BytesIO для создания файлового объекта, а затем передайте этот объект в конструктор ZipFile.
z = bytes([
0x50, 0x4B, 0x03, 0x04, 0x0A, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x7A, 0x52, 0x42, 0x47, 0x20, 0x30,
0x3A, 0x36, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x06, 0x00,
0x00, 0x00, 0x09, 0x00, 0x1C, 0x00, 0x68, 0x65,
0x6C, 0x6C, 0x6F, 0x2E, 0x74, 0x78, 0x74, 0x55,
0x54, 0x09, 0x00, 0x03, 0x97, 0xA0, 0x0E, 0x56,
0x97, 0xA0, 0x0E, 0x56, 0x75, 0x78, 0x0B, 0x00,
0x01, 0x04, 0x31, 0x04, 0x00, 0x00, 0x04, 0x31,
0x04, 0x00, 0x00, 0x68, 0x65, 0x6C, 0x6C, 0x6F,
0x0A, 0x50, 0x4B, 0x01, 0x02, 0x1E, 0x03, 0x0A,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x7A, 0x52, 0x42,
0x47, 0x20, 0x30, 0x3A, 0x36, 0x06, 0x00, 0x00,
0x00, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x09, 0x00, 0x18,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00,
0x00, 0xB4, 0x81, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x68,
0x65, 0x6C, 0x6C, 0x6F, 0x2E, 0x74, 0x78, 0x74,
0x55, 0x54, 0x05, 0x00, 0x03, 0x97, 0xA0, 0x0E,
0x56, 0x75, 0x78, 0x0B, 0x00, 0x01, 0x04, 0x31,
0x04, 0x00, 0x00, 0x04, 0x31, 0x04, 0x00, 0x00,
0x50, 0x4B, 0x05, 0x06, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x01, 0x00, 0x01, 0x00, 0x4F, 0x00, 0x00, 0x00,
0x49, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,])
# Given "z", a bytes object containing a ZIP file,
# extract the data therein
import zipfile
import io
zf = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(z), "r")
for fileinfo in zf.infolist():
print(zf.read(fileinfo).decode('ascii'))
02.10.2015
2
Вы можете преобразовать свою строку байтов в массив байтов, записать этот массив байтов в файл и рассматривать его как zip-файл. См. эту тему: Python записывает строку байтов в файл
02.10.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..