Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Исключение типа «System.ArgumentException» возникло в Newtonsoft.Json.dll, но не было обработано в пользовательском коде.

Я использую SimpleMVVM, и при редактировании объекта SimpleMVVM создает новый объект Model и объект Copy. Исходный объект Model клонируется в объект Copy с помощью Newtonsoft.Json.JsonConvert.

Вот фактический код:

        Copy = Model.Clone();

...

        public static T Clone<T>(this T obj)
        {
            var settings = new JsonSerializerSettings
            {
                PreserveReferencesHandling = PreserveReferencesHandling.All
            };
            var json = JsonConvert.SerializeObject(obj, settings);
            var result = JsonConvert.DeserializeObject<T>(json, settings);
            return result;
        }

У меня возникла проблема, когда метод Clone пытается десериализовать DataView. Ошибка:

Исключение типа «System.ArgumentException» возникло в Newtonsoft.Json.dll, но не было обработано в пользовательском коде.

Я не уверен, как справиться с этой ошибкой, поскольку единственное, что может вызвать ошибку, — это поиск (получение) этого свойства:

/// <summary>
/// Dataview of SQL Results Table
/// </summary>
[XmlIgnore]
public DataView TableDataView
{
    get 
    {
        return _TableDataView;                
    }
    set
    {
        _TableDataView = value;

        // Add listener for changes to the TableDataView
        _TableDataView.ListChanged += new ListChangedEventHandler(TableDataViewChanged);

        TableDataViewIsDirty = false;
        NotifyPropertyChanged(m => m.TableDataView);
    }
}
private DataView _TableDataView = new DataView();

Есть ли какая-то проблема с попыткой десериализовать DataView с помощью JSON, и если да, то есть ли способ обойти это? В качестве альтернативы, есть ли способ указать, что свойство (TableDataView) НЕ должно быть включено в процесс Serialize\Deserialize (что-то вроде флага [XmlIgnore])?

02.10.2015

  • Чтобы предотвратить сериализацию свойства DataTableView, вы можете применить [JsonIgnore]. атрибут; он делает то же самое, что и [XmlIgnore]. Что касается его сериализации, это выглядит довольно сложно. 02.10.2015
  • @dbc Спасибо, это решило проблему. Если вы введете его как ответ, я отмечу его как правильный ответ. 05.10.2015

Ответы:


1

Чтобы предотвратить сериализацию свойства DataTableView, вы можете применить атрибут [JsonIgnore]. ; он делает то же самое для Json.NET, что и [XmlIgnore] делает для XmlSerializer.

05.10.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..