Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Реализация AES GCM без EVP в openssl?

Есть ли у openssl «сырой» (не EVP) интерфейс для шифрования и дешифрования AES GCM? Я ищу что-то похожее на AES_cbc_encrypt() или DES_ede3_cbc_encrypt(), но для AES GCM. Я нашел интерфейсы openssl EVP для AES GCM, но не могу найти никакой информации о каком-либо интерфейсе, отличном от EVP.

Я понимаю, что интерфейс EVP имеет много преимуществ для общего использования, но я провожу некоторые тесты, где было бы проще использовать интерфейс без EVP.


Ответы:


1

Однажды я искал его и не смог найти ни одной реализации, отличной от EVP. Согласно сайту OpenSSL, «программа enc не поддерживает режимы шифрования с проверкой подлинности, такие как CCM и GCM». Но похоже, что AES GCM поддерживается только в TLS v1.2 (согласно 'https://www.openssl.org/docs/manmaster/apps/ciphers.html').

20.01.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..