Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как работает минимальная шкала WKInterfaceLabel? Он игнорируется после установки значений

Я настраиваю WKInterfaceController следующим образом:

(чтение RTC как Относительно контейнера, AL как выравнивание и STF как размер по содержимому)

- Main Group: w: RTC (1) h: RTC (1) - AL h: Center v: Top
    - WKInterfaceImage w: 30 h: 30 - AL h: Center v: Top
    - Mid Group: w: RTC (1) h: RTC (0.5) - AL h: Center v: Center
        - WKInterfaceLabel: w: RTC (1) h: RTC (0.5) - AL h: Center v: Center
    - Bottom Group: w RTC (1) h: STC - AL h: Center v: Bottom
        - other stuff...

представление выглядит следующим образом:

метка интерфейса

Я хочу, чтобы шрифт метки, содержащейся в средней группе, уменьшался, если текст слишком велик, чтобы оставаться внутри него (это нормально, если он состоит из нескольких строк). Для этого я установил системный полужирный шрифт 30, значение Min Scale равным 0,5, а значение Lines равным 0, но все игнорируется, а текст становится транковым или (в зависимости от конфигурации контейнера/метки ) выходит за пределы группы.

Что мне не хватает? Я попытался выполнить ответ, содержащийся в этот вопрос, но не удалось заставить его работать должным образом.

ios watchkit apple-watch wkinterfacelabel
20.09.2015

  • Возможно, это ошибка, текст сжимается только с метками с количеством строк, равным 1. Я отправил сообщение об ошибке в Apple, я отвечу обновлениями, когда буду уверен, что это ошибка. 20.09.2015

Ответы:


1

Хорошо, я получил дополнение к моему отчету об ошибке, по-видимому, флаг Min Scale применяется только к меткам, которые состоят ровно из одной строки.

Привет Марко,

Это продолжение сообщения об ошибке с идентификатором № 22774281.

Обновите отчет непосредственно на странице http://bugreport.apple.com, чтобы получить быстрый ответ. Пожалуйста, не отправляйте обновления по электронной почте.

Инженеры определили, что эта проблема ведет себя так, как предполагалось, на основе следующей информации:

Это известное поведение UILabel. Если вы запросите несколько строк, вы усекете их. Мы не масштабируем, чтобы уместить несколько строк, только одну.

23.09.2015

2

Другой ответ (minScale работает только тогда, когда метки содержат ровно одну строку) правильный.

В своих экспериментах я вижу второе ограничение:

minScale также не работает при использовании внутри горизонтальной группы

horizontal group
    label using minScale
    label using minScale

(также подача отчета об ошибке)

watchOS 2.1

29.01.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..