Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Perforce: копирование файлов с определенной меткой

Мне нужно скопировать файлы с определенной меткой из perforce и поместить их в какую-нибудь папку «Не рабочая область», скажем, c:\Temp

Когда я выполняю синхронизацию p4, файлы с меткой @LABEL копируются в рабочую область, но я хочу взять эти файлы и сбросить их куда-нибудь еще.

Я пытался изучить несколько различных вариантов, таких как копирование p4, но я не думаю, что они послужат цели.

Возможно, я могу удалить все файлы в рабочей области, а затем сделать

p4 sync @LABEL, и это даст мне именно те файлы, которые помечены, но я думаю, что может быть лучшее решение ...

Спасибо

version-control perforce
16.09.2015

  • Синхронизация файлов, а затем их самостоятельное заархивирование кажется мне прекрасным решением. Обычно я использую для этого отдельное рабочее пространство, а не рабочее пространство, которое использую для своих обычных задач. Если вы используете отдельную рабочую область, вы можете запустить «sync -p» и/или удалить рабочую область, когда закончите, чтобы избежать лишнего учета на сервере. 16.09.2015

Ответы:


1

Я предполагаю, что вы используете Windows. Если вы делаете это регулярно, я бы порекомендовал создать простой файл .bat, чтобы сделать этот процесс за вас. Приведенный ниже сценарий очистит рабочую область, синхронизирует только файлы с меткой, а затем скопирует их в каталог C:\Temp. Если метка будет меняться, вы можете подумать о том, чтобы сделать что-то похожее на пользовательский инструмент.

p4 sync //...@0
p4 sync //...@mytestlabel,@mytestlabel
set TARGET=C:\Temp\MyFiles
copy C:\MyFiles %TARGET%
16.09.2015
  • В качестве альтернативы вы можете заменить первые две строки просто p4 sync @mytestlabel, что удалит все файлы, не указанные в метке. 17.09.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..